Ben jij bezig met A.I. zoals ChatGPT, LLama van Meta, Claude en Google’s NoteBook en hou je actief bij wat er allemaal aan nieuwe ontwikkelingen zijn? Gefeliciteerd! Dan behoor je tot de 1% van de bevolking. Lees verder om te zien wat er dit jaar allemaal aan mogelijkheden bij zijn gekomen. Door te werken met AI en vooral door SLIM te werken en niet zo maar de eerste de beste prompt te schrijven, kun je je productiviteit en output enorm versnellen. De grootste fout die veel studenten maken is dat ze simpelweg een opdracht plakken in ChatGPT en dat algemene antwoord in hun verslag zetten. Dat is jammer. Als je de lessen actief volgt en leert begrijpen wat je geleerd wordt, kun je ChatGPT voorzien van achtergrond informatie en kun je je doelen duidelijker omschrijven. Dat zorgt voor een beter en veelzijdiger onderzoek en output. Dus: ‘don’t be a dummy en gebruik je koppie zelf vooral ook!’
Wat we hebben geleerd over LLM’s in 2024
In 2024 heeft de wereld van Large Language Models (LLM’s) aanzienlijke vooruitgang geboekt. Belangrijke ontdekkingen zijn onder andere dat meerdere nieuwe modellen de prestaties van GPT-4 hebben overtroffen, met Google’s Gemini 1.5 Pro die opmerkelijke functionaliteiten zoals video-invoer bevat. De doorbraak in de toegang tot powerful modellen was kortdurend; de beste modellen zijn nu grotendeels achter een betaalmuur verdwenen. Daarnaast zijn de kosten voor het draaien van prompts door toenemende concurrentie en verbeterde efficiëntie flink gedaald, wat een positieve impact heeft op de toegankelijkheid van LLM-technologieën.
Een opmerkelijke trend is de opkomst van multimodale modellen, die nu ook audio en video ondersteunen. Het gebruik hiervan heeft de manieren waarop LLM’s ons helpen enorm uitgebreid. Maar het gebruik van LLM’s wordt ook complexer; ze zijn krachtige tools, maar de vereiste vaardigheden om deze goed te gebruiken zijn gegroeid. Het is echter duidelijk dat de kennis over deze technologieën zeer ongelijk verdeeld is en dat er een groeiende behoefte is aan betere educatie en kritische evaluatie.
Gebruik deze inzichten in je eigen marketingonderzoek door LLM’s en multimoden te integreren in hun strategieën om klantinzicht te genereren en de efficiëntie te verhogen. Verdiep je in de evaluatie-technieken om beter te begrijpen hoe je modellen kunt implementeren en gebruik maken van de lagere kosten om projecten uit te voeren die voordelig zijn voor jouw organisatie.
Dit blog is geschreven met hulp van een custom ChatGPT Agent. Instructie is: “Je bent een docent die hoge school studenten online marketing wil informeren. Vat de ingevoerde tekst of webpagina samen in 3 alinea’s met een passende titel. Zorg ervoor dat je blog eindigt met adviezen en manieren hoe deze kennis in te zetten bij je eigen marketing research en werk. Als de tekst Engels is, vertaal je deze in je blogpost naar Nederlands”. Bron: simonwillison.net